Atendimento sem fila
Um assistente no site ou em canais de mensagem responde dúvidas sobre produtos, prazos e políticas e registra o pedido para a equipe.
Sua empresa pode trabalhar de forma mais inteligente.
Desenvolvemos assistentes e agentes de inteligência artificial que consultam as informações da sua empresa, acessam seus sistemas e executam tarefas de acordo com as suas regras e permissões.
A inteligência artificial deixou de ser assunto só de grandes empresas. Hoje é possível ter um assistente que responde clientes, lê documentos e encontra informações nos seus sistemas sem que alguém precise procurar.
A Nevylab desenvolve essas soluções sob medida. Começamos entendendo onde a IA realmente ajuda o seu negócio e construímos com controle sobre o que ela pode ver e fazer.
Onde está indo o tempo da sua equipe?
Perguntas que se repetem todos os dias, documentos lidos e digitados à mão, informações que existem, mas estão espalhadas em planilhas, e-mails e sistemas diferentes.
Esse trabalho é necessário, mas não precisa depender só de pessoas. Uma solução de IA bem desenhada assume a parte repetitiva e deixa a equipe livre para o que exige julgamento e relacionamento.
Como a Nevylab ajuda
- Assistentes inteligentes para a equipe interna
- Atendimento automatizado a clientes, com passagem para uma pessoa quando necessário
- Assistentes comerciais que ajudam a preparar propostas e acompanhar oportunidades
- Análise, conferência e resumo de documentos
- Consulta a informações da empresa fazendo perguntas em português
- Assistentes conectados aos sistemas que você já usa
- Apoio à tomada de decisão com base nos seus dados
- Agentes que executam tarefas autorizadas, como registrar, agendar ou atualizar
Na prática: o assistente de IA do RS Treino
O RS Treino, aplicativo de avaliação física e treino desenvolvido pela Nevylab, tem um assistente de inteligência artificial para o professor (personal trainer).
Ele responde perguntas sobre a evolução, a frequência e os pontos de atenção de cada aluno a partir dos dados registrados no app, e propõe treinos de musculação. A proposta chega como rascunho: o professor revisa, ajusta e decide o que salvar. A IA não grava nada sozinha.
O assistente consulta só os dados do aluno escolhido, não recebe o nome nem os contatos dele e só pode sugerir exercícios compatíveis com as restrições cadastradas. Essas regras são aplicadas pelo sistema, não dependem da IA.
Exemplos do que pode ser desenvolvido
Documentos conferidos sem digitação
Pedidos, notas e contratos recebidos por e-mail têm os dados extraídos, conferidos e lançados no sistema, com revisão quando algo foge do padrão.
Respostas a partir dos seus dados
"Quais clientes não compram há 90 dias?" A pergunta é feita em português e a resposta vem dos dados do seu sistema.
Base de conhecimento da equipe
Manuais, procedimentos e políticas internas consultados por um assistente que indica de onde tirou cada resposta.
Agente que executa tarefas
Além de responder, o assistente agenda, abre chamados ou atualiza cadastros, sempre dentro das permissões definidas para ele.
Exemplos de projeto: cada solução é desenhada para a realidade e os dados de cada empresa.
O que sua empresa ganha
- Mais produtividadeMenos tempo em tarefas repetitivas e mais tempo para o que gera resultado.
- Atendimento mais ágilRespostas a qualquer hora para as dúvidas mais comuns.
- Informação acessívelO que está em documentos e sistemas, encontrado com uma pergunta.
- Menos trabalho repetitivoA IA assume a parte mecânica; as pessoas ficam com as decisões.
- Melhor uso dos dadosInformações que a empresa já tem passam a apoiar decisões.
Como funciona a contratação
Conversa inicial
Você conta o que toma tempo da equipe ou o que gostaria de melhorar.
Diagnóstico
Identificamos onde a IA ajuda, quais dados ela pode usar e onde uma solução mais simples resolve melhor.
Proposta
Escopo, etapas, valores e os custos de uso do provedor de IA, apresentados antes da execução.
Piloto
Uma primeira versão com um processo e um grupo pequeno de usuários, ajustada com base no uso real.
Implantação e evolução
Liberação para todos, acompanhamento e melhorias, conforme o contrato.
Capacidade técnicaPara quem quer os detalhes: técnicas que aplicamos conforme a necessidade de cada projeto.
- Modelos de linguagem (LLMs) de diferentes provedores, escolhidos por qualidade, custo e política de uso de dados
- RAG: respostas baseadas nos documentos e dados da própria empresa
- Bancos vetoriais para busca por significado, não só por palavra
- Tool calling: a IA aciona funções do sistema com parâmetros controlados pelo servidor
- MCP (Model Context Protocol) para conectar assistentes a sistemas e ferramentas
- Saída estruturada com validação no servidor antes de qualquer gravação
- Proteção contra prompt injection, dados mínimos por tarefa e limite de uso por cota
Perguntas sobre inteligência artificial
Preciso ter muitos dados para usar IA?
Não necessariamente. Muitos projetos usam documentos, políticas e informações que a empresa já tem. O diagnóstico mostra se os dados disponíveis são suficientes para o que se quer fazer.
A inteligência artificial pode errar?
Pode. Por isso desenhamos as soluções com limites claros: validações automáticas, acesso restrito ao necessário e revisão de uma pessoa nas decisões que importam. No assistente do RS Treino, por exemplo, a IA propõe e o professor decide.
Os dados da minha empresa serão usados para treinar a IA?
Depende do provedor e da modalidade contratada: alguns serviços gratuitos podem usar o conteúdo enviado, e as modalidades pagas costumam ter condições mais restritas. Escolhemos o provedor com você levando isso em conta e enviamos ao modelo só o necessário para cada tarefa.
Quanto custa manter um assistente de IA?
Além do desenvolvimento, há o custo de uso do provedor de IA, que varia com o volume de perguntas e com o tamanho das informações consultadas. Estimamos esse custo na proposta e podemos definir limites de uso para mantê-lo sob controle.
Dá para integrar IA aos sistemas que já usamos?
Em muitos casos, sim. Assistentes e agentes podem consultar e, quando autorizado, atualizar sistemas existentes por APIs, bancos de dados ou integrações específicas. A viabilidade depende de como cada sistema permite o acesso, e isso é avaliado antes da proposta.
Quer descobrir onde a inteligência artificial pode ajudar sua empresa?
Você não precisa ter todos os detalhes definidos. Conte o cenário e conversamos sobre os próximos passos.